مستقبل میں صحت کے خطرات اور بیماری کے واقعات کی پیش گوئی کے لئے یورپ نے ڈیلفی 2 ایم اے ماڈل کا آغاز کیا
حال ہی میں ، یورپی سائنسی تحقیقی ٹیم نے اے کے اجراء کا اعلان کیاڈیلفی 2 ایماے آئی ماڈل ، جو مستقبل کے صحت کے خطرات اور مریضوں کے طبی اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے بیماری کے امکان کے امکان کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔ خیال کیا جاتا ہے کہ اس پیشرفت کی ٹیکنالوجی ذاتی نوعیت کی طبی نگہداشت کی درستگی کو نمایاں طور پر بہتر بنائے گی اور صحت عامہ کے انتظام کے ل new نئے ٹولز مہیا کرے گی۔
ڈیلفی 2 ایم کے بنیادی افعال اور تکنیکی اصول
ڈیلفی -2 ایم گہری سیکھنے اور بڑے پیمانے پر میڈیکل ڈیٹا سیٹ ٹریننگ پر مبنی ہے۔ یہ کثیر جہتی اعداد و شمار جیسے مریضوں کے الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ ، جینومک ڈیٹا ، طرز زندگی کی معلومات وغیرہ کو مربوط کرسکتا ہے تاکہ صحت کے خطرے کی تشخیص کی ذاتی نوعیت کی رپورٹیں پیدا کرسکیں۔ مندرجہ ذیل اس کے بنیادی افعال اور تکنیکی خصوصیات ہیں:
تقریب | بیان کریں |
---|---|
بیماری کے خطرے کی پیش گوئی | یہ اگلے 5-10 سالوں میں ذیابیطس ، قلبی بیماری ، کینسر اور دیگر بیماریوں جیسے دائمی بیماریوں کے امکان کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔ |
صحت کی مداخلت کا مشورہ | خطرے کی تشخیص کے نتائج کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی غذا ، ورزش اور طبی مداخلت کے پروگرام مہیا کریں |
ریئل ٹائم ڈیٹا اپ ڈیٹ | مریضوں کے اعداد و شمار کی متحرک تازہ کاریوں کی حمایت کریں ، خطرات کا دوبارہ جائزہ لیں اور پیش گوئی شدہ نتائج کو ایڈجسٹ کریں |
کثیر لسانی مدد | انگریزی ، فرانسیسی اور جرمن جیسی بڑی یورپی زبانوں کی حمایت کرتا ہے ، اور کراس علاقائی درخواست کے لئے آسان ہے |
درخواست کے منظرنامے اور ڈیلفی 2 ایم کے ممکنہ اثرات
اس ماڈل کو متعدد یورپی طبی اداروں میں پائلٹ کیا گیا ہے ، اور ابتدائی نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ اس کے اعلی خطرہ والے مریضوں کی شناخت کی درستگی 90 فیصد سے زیادہ ہے۔ مندرجہ ذیل اس کے اہم اطلاق کے منظرنامے ہیں:
درخواست کے علاقے | مخصوص استعمال |
---|---|
کلینیکل میڈیکل | ڈاکٹروں کی مدد سے ذاتی نوعیت کے علاج معالجے کے منصوبے مرتب کرنے کے لئے پہلے سے اعلی خطرہ والے مریضوں میں مداخلت کریں |
صحت عامہ | حکومتوں کو علاقائی بیماریوں کے رجحانات کی نشاندہی کرنے اور وسائل کے مختص کرنے میں مدد کرنے میں مدد کریں |
صحت کا انتظام | افراد کے لئے طویل مدتی صحت کی نگرانی اور روک تھام کے مشورے فراہم کریں |
انشورنس انڈسٹری | معاوضے کے خطرات کو کم کرنے کے لئے انشورنس قیمتوں کا تعین کرنے والے ماڈل کو بہتر بنائیں |
دوسرے AI صحت کے ماڈلز کے ساتھ موازنہ
ڈیلفی -2 ایم صحت کی پیش گوئی کے لئے پہلا AI ماڈل نہیں ہے ، لیکن اس کے ڈیٹا سائز اور پیشن گوئی کی حد میں نمایاں فوائد ہیں۔ یہاں مرکزی دھارے کے دیگر ماڈلز کے ساتھ موازنہ ہے:
ماڈل کا نام | ترقیاتی تنظیم | اہم افعال | ڈیٹا اسکیل |
---|---|---|---|
ڈیلفی 2 ایم | یورپی صحت AI اتحاد | متعدد بیماریوں کی طویل مدتی پیش گوئی | 2 ملین+ مریض کا ڈیٹا |
ڈیفیارٹ | گوگل ہیلتھ | قلبی بیماری کی پیشن گوئی | 500،000+ مریضوں کا ڈیٹا |
میڈ پیش گوئی | mit | کینسر کے خطرے کا تجزیہ | 300،000+ مریضوں کا ڈیٹا |
تنازعہ اور چیلنج
اگرچہ ڈیلفی -2 ایم مضبوط صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے ، لیکن اس کی درخواست کو کچھ تنازعات اور چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔
1.ڈیٹا کی رازداری کے مسائل: مریضوں کے طبی اعداد و شمار کو جمع کرنے اور استعمال کرنے کے لئے سخت رازداری کے ضوابط ، جیسے یورپی یونین کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (جی ڈی پی آر) کی تعمیل کرنی ہوگی۔
2.ماڈل تعصب: اگر تربیت کے اعداد و شمار میں تنوع کا فقدان ہے تو ، اس سے کچھ آبادیوں کے لئے پیش گوئی کے غلط نتائج برآمد ہوسکتے ہیں۔
3.اخلاقی مسائل: بیمہ دہندگان یا آجر پیش گوئی شدہ نتائج کو غلط استعمال کرسکتے ہیں اور اعلی خطرہ والے مریضوں کے ساتھ امتیازی سلوک کرسکتے ہیں۔
مستقبل کا نقطہ نظر
آر اینڈ ڈی ٹیم نے کہا کہ مستقبل میں ، وہ ڈیلفی 2 ایم کے ڈیٹا کوریج کو مزید وسعت دے گی اور مزید حقیقی وقت کی صحت کی نگرانی کے حصول کے لئے پہننے کے قابل آلات کے ساتھ روابط کی تلاش کرے گی۔ ایک ہی وقت میں ، انہوں نے میڈیکل فیلڈ میں اے آئی کے منصفانہ اور شفاف استعمال کو یقینی بنانے کے لئے صنعت کے اصولوں کے قیام کا مطالبہ کیا۔
ڈیلفی -2 ایم کے آغاز سے طبی اور صحت کی دیکھ بھال کے میدان میں ایک اور چھلانگ لگ جاتی ہے ، اور اس کا طویل مدتی اثر مسلسل توجہ کے مستحق ہے۔
تفصیلات چیک کریں
تفصیلات چیک کریں